在武汉召开的第十三届中国风电后市场交流合作大会次日，四场专题分论坛同步开启。演讲嘉宾聚焦海上风电运维、机组退役与循环利用、 AI 创新应用、整机及核心部件运维四大核心议题，立足各细分赛道，交流前沿实践、碰撞思想，共谋产业技术创新突破新路径。
海上风电运维的机遇与挑战论坛
在中国农机工业协会风能装备分会副秘书长年方清的主持下，多位行业资深专家、技术骨干齐聚现场，围绕海上风电运维场景的技术革新、痛点破解与产业机遇，分享前沿技术、落地案例和创新思路，为海上风电运维提质增效、转型升级汇聚先进经验和专业智慧。
当前，以海缆为主要代表的水下资产故障频发，龙源(北京)新能源工程技术有限公司副总经理胡鹏在《海上新能源场站智能装备检测技术》的报告中，介绍了龙源自主研发的国内首套海上风电智能综合探测平台--“国能海测1号”，攻克了传统海缆探测误差大、周期长、成本高的行业痛点。自研的海缆探测系统较国外产品成本降低70%，体积重量大幅缩减，技术达国际领先水平。目前该平台已应用于多个海上风电项目，可有效缩短停机时长、降低电量损失，并可完成海缆路由、埋深、破损、桩基冲刷等全维度检测，为海上风电智慧化运维提供成套解决方案。
明阳智慧能源集团股份公司工程技术与运维中心智慧运维高级经理张敏以《数智赋能下海上风电运维的破局之路与发展机遇》为题，结合平潭优质示范项目、无人化装备应用等实践案例，分享了明阳全链路数智化运维体系：搭建全域大数据平台，实现人、船、机组一体化监控，依托故障预警、智能诊断、智能排程系统落地预测性维护，显著提升机组可利用率与发电量。同时，提出三阶段发展路径：搭建全域数字化底座实现工况预判和最优运维排程，规模化应用无人运输与自动化维保装备，最终搭建全自动化运维体系，打造无人值守海上风场。
中节能风力发电股份有限公司华南区域总经理王柱在《中节能海上风电项目的数字化管理与智能运维》的报告中，分享了阳江南鹏岛海上风电项目在数字化智能化上的进阶之路。项目自 2022 年起开展运营管理标准化和信息化建设，开发应用了信息化管理平台 “易智巡”，实现现场数字化流程管理。以此为基础，2025 年开发应用了 “数字工具人 - AI 员工”，实现高效采集、分析、判断、建议。今年开始尝试在海上升压站部署智能巡检机器人，并计划在 2027 年实现多平台数据互联，拓展机器人自主操作功能，从单一 “巡检” 向 “巡检 + 操作” 进阶。
东方电气新能科技（成都）有限公司技术总监张世杰在题为《基于AI大模型和运筹优化的海上运维排程优化》的报告中，聚焦海上风电运维排程中任务识别筛选和多目标优化的双重挑战，分享了“双引擎”智能排程方案，用AI大模型解决“做什么”，基于运筹优化算法的优化求解器解决“怎么排”。采用“AI生成可解释任务+求解器生成可验证排程+人工把控业务风险”的技术架构，大模型把风险识别成任务，转化层把任务翻译成约束，求解器把约束计算成最优排程。在某风场的优化调度结果显示，实现航行成本下降7.02%，停机成本下降11.98%。
中广核新能源海上风电（汕尾）有限公司运维检修经理赖日圣在《从“跟船出海”到“靠数智远航”--中广核汕尾海上风电运维的深水突围实践》的报告中，分享了汕尾基地通过五大维度上的系统性转型，成功构建出可复制、可推广的深远海智能运维新模式。建成全国首个专业化综合运维母港，实现集约化基地运营；联合气象、海事部门打造智能预报模型，窗口利用率从62%提升至81%；AI预警直接避免经济损失超5000万元；自主研发“海安”智慧管控系统，实现外部船舶“零入侵”、运维“零事故”；建立自主检修梯队与国际标准化体系。
风电机组退役与循环利用论坛
整场论坛紧扣风电绿色低碳转型需求，聚焦机组回收、升级改造和标准构建等核心议题，四位业内专家围绕风电全生命周期末端资源化发展各抒己见、分享真知，为完善风电装备绿色循环产业链提供了专业思路和实践参考。
中广核新能源培训公司党支部书记/执行董事、中国农机工业协会风能装备分会副秘书长 贾轶军主持论坛
北京计鹏信息咨询有限公司循环经济研究院院长朱燕嵩以《“十五五”退役风电循环产业破局与支撑国家循环经济发展路径研究》为题，剖析了风电循环产业现况，针对政策体系不健全、责任机制不明确，核心技术不成熟、回收成本高企，标准体系缺失、乱“向”丛生，市场机制不完善、产业链协同不足等深层痛点，提出“十五五”退役风电循环产业破局建议：针对政策碎片化、标准缺失出台系统解决方案，创新应用场景，突破核心技术瓶颈，打造相互促进赋能的产业生态。
我国首批风电机组已进入退役期，传统的拆除、填埋和非合规处置模式不可持续，亟需从拆除填埋转向循环经济路径。中国质量认证中心有限公司主管 / 高级工程师姚加桂在《从拆除到解码 -- 风电后市场退役机组全寿命循环经济路径》报告中，提出要从技术、经济、数据三个维度对退役风电机组进行评级和价值评估，通过延寿和 “以大代小” 改造、关键部件再制造、材料级回收钢铁和铜等、梯级利用于低风速风场或海外市场等四大实践路径，让整机和部组件重获新生，实现风电全寿命绿色闭环。
北京瑞科同创科技股份有限公司设计院副院长王雨在《风电场“以大代小”改造升级技术要点及案例分享》的报告中，从政策背景、风资源专业、土建专业和典型项目经验等多个角度，系统梳理了风电场“以大代小”改造升级的关键路径，提出了针对测风数据繁杂、质量较差等问题的风资源技术解决方案，以及不同场景下的基础改造、塔架选型、道路运输及吊装的土建技术方案，并结合河北乐亭、新疆达坂城及巴西CPFL项目等典型案例，展示了瑞科科技在“以大代小”改造方面丰富的实践经验。
中国物资再生协会风光设备循环利用专委会主任程刚齐在《风电装备退役与循环利用标准体系建设现状及展望》的报告中介绍，“十四五” 期间，我国已发布了 30 余项国家、地方、行业及团体标准，涵盖风电场拆除改造、大部件回用再制造、叶片综合利用、全生命周期评价及碳足迹等领域，构成了退役风电循环利用基本标准框架。“十五五” 时期，我国风电设备更新改造与退役设备的循环利用将进入规范化发展的关键窗口期，标准体系建设将向绿色设计、部件修复、再制造与应用、技术规范和再生产品、企业责任等方面延伸。
AI与创新技术论坛
在中国农机工业协会风能装备分会副秘书长董万里主持下，演讲嘉宾聚焦人工智能、数字化创新技术在风电领域的落地场景，分享技术方案，剖析应用价值，为行业数智化运维升级提供新思路。
针对新能源运维痛点，北京岳能科技股份有限公司AI创新事业部总经理曹贺在《面向新能源场站智慧化运维的AI值守专家》的报告中，分享了基于AI的新能源智能运维解决方案。该方案利用多感知场景化AI算法编排器，以应对新能源电站点多面广、环境复杂的挑战。通过智能化的算法编排与多源数据融合，能够实现对设备状态的精准感知和故障的自动识别，大幅提升运维响应速度和处理效率。打破算法孤岛，真正实现从数据感知-智能诊断-工单下发-检修闭环-知识沉淀的全流程智能运维，为场站配备7x24小时在线AI运维专家。
激光雷达是风电场高精度传感器，有助于全面、精准感知风场，青岛镭测创芯科技有限公司副总经理蔡涛以《数智驱动服务跃升 -- 激光测风雷达赋能风电后市场全生命周期价值》为主题，介绍了公司全系列测风激光雷达产品矩阵，以及在风电场规划、智能运维、安全保障、功率优化等全场景数智化解决方案，并结合实际案例展示了激光雷达技术在降本增效、提升全生命周期价值方面的核心优势，助力风电场提高收益，降低运营风险，实现 “智能机组” 向 “智慧风场” 跃迁。
五环绿能（北京）工程科技有限公司总经理高赟在题为《AI与风力发电的双向奔赴》的报告中，分享了AI在新能源场景中的应用和新能源场景落地给AI带来的价值。公司研发的风范AI平台可针对风电场前期工作提供一键生成项目建议书、可研报告，AI找资源可深度满足风电场开发前期工作需要。风范AI的研发应用促进了对应垂类专业数据集及相应算法的开发和改进，形成使用—反馈—迭代的正向循环，适配复杂现实的应用需求，实现AI+风电的双向赋能，推动前期工作由“人工主导”向“数据智能主导”转变。
北京雅德士工程技术咨询服务有限公司总经理刘杰分享了《基于多模态AI技术的风电机组叶轮不平衡检测及矫正技术的应用》。叶轮不平衡是国际公认但被长期低估的全球性结构问题，长期面临着场级筛查、单机精测、根因细查“看得见、管不住”的治理断层。多模态AI解决路径是以视觉感知、激光雷达、振动分析、SCADA数据驱动四源数据融合,经时间对齐-置信度加权-决策融合三步算法,输出可审计的偏差量化。某90MW级风电场28台机组完成场级检测的实证结果表明，六项硬指标全部超额完成。
风电机组与部件运维论坛
五位行业技术专家紧扣整机、叶片、塔筒、传动等核心部件运维难题，分享一线实践成果和解决方案，为风电后市场精细化、高效化运维服务发展提供务实参考。
中国农机工业协会风能装备分会常务副秘书长吕青源主持论坛
华润电力技术研究院有限公司副总工程师袁炜在《大兆瓦级风电叶片运营期核心痛点及风险改善措施》的报告中，针对大兆瓦级叶片在运营期的核心痛点，给出了风险预防改善建议：一是业主和整机商共同实施叶片标准化设计及共享机制，实现核心设计的一次开发、多方认证、共同受益；二是业主或整机商建立专业的叶片设计、工艺技术团队，全生命周期预防、识别和管控大兆瓦级叶片质量风险，提前识别和管控大兆瓦级风电叶片的设计、材料、制造、转运、安装、调试以及运营期的风险，全面提升叶片可靠性。
锐源风能技术有限公司客户服务部副经理徐景春在题为《刚柔并济、固本强基--混塔运维从被动检修到主动预判的实践探索》的报告中，分享了华锐风电在从刚性硬件布局到柔性算法赋能的“刚柔结合”混塔主动防御实践。通过在塔筒上部署的各类硬件刚性检测，实时、真实地采集塔体的物理工况数据，再利用大数据分析和AI算法，对采集到的数据进行深度挖掘后柔性研判，实现趋势预判，替代传统的人工经验。通过引入物联网、5G、边缘计算等前沿技术，已经实现了机组7x24小时精准量化监测和智能决策。
针对行业普遍面临的叶片断裂、扫塔的痛点，北京汉能华科技股份有限公司总经理刘晓枫在《叶片动态检测技术及服务》的报告中，介绍了公司创新开发的以 “前后看净空、左右看平衡、上下听声音” 为核心的 “三合一” 叶片动态检测技术。该技术采用便携式动态检测仪现场采集音视频数据，通过 AI 机器视觉、声纹处理等多种分析方法准确识别叶片变形，无需停机和人员登塔作业，1 小时即可检测一台，完美突破了无人机、吊篮等传统静态检测方法的局限性，尤其适合叶片断裂、扫塔倒塔后全场排查、进出质保检测及年度定检。
上海电气风电集团工程服务分公司区域营销总监李振东在《预判先行，错峰降损--大部件全生命周期主动管理解决方案》的报告中，系统解读了电气风电大部件三维主动管理体系。通过数据驱动的故障智能预判、错峰运维的降损策略，实现大部件运维从被动抢修向主动防控全面升级；自研全套空中免大吊工装，覆盖叶片、主轴、齿轮箱、变压器等全品类大部件更换，全场景适配陆上、海上复杂机位；围绕传动链全生命周期，搭建完整的前瞻治理服务矩阵，覆盖检测、清洗、修复、复位全流程，三层阶梯式合作方案可满足不同业主的管控需求。
南京安维士传动技术股份有限公司经理李靖在题为《塔上修复一体化方案赋能高效运维》的报告中，分享了高质、高效、低成本的齿轮箱塔上修复一体化运维方案：通过研制多机型适配的塔上通用维修工装，大幅减少专用设备投入，压缩综合成本；梳理齿轮、轴承等高频失效件，建立前置零部件储备库，显著缩短维修周期；同步开展失效件优化升级，从根源提升部件质量与机组运行可靠性；创新开发塔上轴承孔现场镗孔修复工艺，落地针对漏油、箱体高温等共性难题的专项技改方案。同时，配套布局全国多层级服务网点，全面保障运维响应时效。
来源：CWEEA